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Padronização de processos industriais e desenvolvimento de produto.png

Aquisição de dados e controle estatístico do processo

Inicialmente levantamos os KPIs do processo e implementamos o Controle Estatístico de Processo (CEP) padronizando e estabilizando o mesmo, de modo a sustentar as melhorias, otimizar recursos, reduzir erros de produção e melhorar a qualidade do produto final, também levando em consideração o cp, Cpk e Pp e Ppk do processo

Normalização de dados, análise
multivariada e Design de Experimentos (DoE)

Analisamos os dados e verificamos as correlações entre os parâmetros do processo. Dessa forma, observamos quais são as faixas operacionais, combinações de mistura da matéria-prima, sequência de adição dos componentes da mistura ou fatores que influenciam no processo ou produto, de forma a otimizar todo o sistema ou até mesmo desenvolvê-lo

Melhores parâmetros de processo e produto

A partir do planejamento de experimentos, projetamos o modelo matemático que irá predizer todas as faixas operacionais do processo ou produto e otimizar os resultados

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